📌 문제
https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/17677
여러 언론사에서 쏟아지는 뉴스, 특히 속보성 뉴스를 보면 비슷비슷한 제목의 기사가 많아 정작 필요한 기사를 찾기가 어렵다. Daum 뉴스의 개발 업무를 맡게 된 신입사원 튜브는 사용자들이 편리하게 다양한 뉴스를 찾아볼 수 있도록 문제점을 개선하는 업무를 맡게 되었다.
개발의 방향을 잡기 위해 튜브는 우선 최근 화제가 되고 있는 "카카오 신입 개발자 공채" 관련 기사를 검색해보았다.
- 카카오 첫 공채..'블라인드' 방식 채용
- 카카오, 합병 후 첫 공채.. 블라인드 전형으로 개발자 채용
- 카카오, 블라인드 전형으로 신입 개발자 공채
- 카카오 공채, 신입 개발자 코딩 능력만 본다
- 카카오, 신입 공채.. "코딩 실력만 본다"
- 카카오 "코딩 능력만으로 2018 신입 개발자 뽑는다"
기사의 제목을 기준으로 "블라인드 전형"에 주목하는 기사와 "코딩 테스트"에 주목하는 기사로 나뉘는 걸 발견했다. 튜브는 이들을 각각 묶어서 보여주면 카카오 공채 관련 기사를 찾아보는 사용자에게 유용할 듯싶었다.
유사한 기사를 묶는 기준을 정하기 위해서 논문과 자료를 조사하던 튜브는 "자카드 유사도"라는 방법을 찾아냈다.
자카드 유사도는 집합 간의 유사도를 검사하는 여러 방법 중의 하나로 알려져 있다. 두 집합 A, B 사이의 자카드 유사도 J(A, B)는 두 집합의 교집합 크기를 두 집합의 합집합 크기로 나눈 값으로 정의된다.
예를 들어 집합 A = {1, 2, 3}, 집합 B = {2, 3, 4}라고 할 때, 교집합 A ∩ B = {2, 3}, 합집합 A ∪ B = {1, 2, 3, 4}이 되므로, 집합 A, B 사이의 자카드 유사도 J(A, B) = 2/4 = 0.5가 된다. 집합 A와 집합 B가 모두 공집합일 경우에는 나눗셈이 정의되지 않으니 따로 J(A, B) = 1로 정의한다.
자카드 유사도는 원소의 중복을 허용하는 다중집합에 대해서 확장할 수 있다. 다중집합 A는 원소 "1"을 3개 가지고 있고, 다중집합 B는 원소 "1"을 5개 가지고 있다고 하자. 이 다중집합의 교집합 A ∩ B는 원소 "1"을 min(3, 5)인 3개, 합집합 A ∪ B는 원소 "1"을 max(3, 5)인 5개 가지게 된다. 다중집합 A = {1, 1, 2, 2, 3}, 다중집합 B = {1, 2, 2, 4, 5}라고 하면, 교집합 A ∩ B = {1, 2, 2}, 합집합 A ∪ B = {1, 1, 2, 2, 3, 4, 5}가 되므로, 자카드 유사도 J(A, B) = 3/7, 약 0.42가 된다.
이를 이용하여 문자열 사이의 유사도를 계산하는데 이용할 수 있다. 문자열 "FRANCE"와 "FRENCH"가 주어졌을 때, 이를 두 글자씩 끊어서 다중집합을 만들 수 있다. 각각 {FR, RA, AN, NC, CE}, {FR, RE, EN, NC, CH}가 되며, 교집합은 {FR, NC}, 합집합은 {FR, RA, AN, NC, CE, RE, EN, CH}가 되므로, 두 문자열 사이의 자카드 유사도 J("FRANCE", "FRENCH") = 2/8 = 0.25가 된다.
📌 제한사항
- 입력으로는 str1과 str2의 두 문자열이 들어온다. 각 문자열의 길이는 2 이상, 1,000 이하이다.
- 입력으로 들어온 문자열은 두 글자씩 끊어서 다중집합의 원소로 만든다. 이때 영문자로 된 글자 쌍만 유효하고, 기타 공백이나 숫자, 특수 문자가 들어있는 경우는 그 글자 쌍을 버린다. 예를 들어 "ab+"가 입력으로 들어오면, "ab"만 다중집합의 원소로 삼고, "b+"는 버린다.
- 다중집합 원소 사이를 비교할 때, 대문자와 소문자의 차이는 무시한다. "AB"와 "Ab", "ab"는 같은 원소로 취급한다.
- 입력으로 들어온 두 문자열의 자카드 유사도를 출력한다. 유사도 값은 0에서 1 사이의 실수이므로, 이를 다루기 쉽도록 65536을 곱한 후에 소수점 아래를 버리고 정수부만 출력한다.
📌 입출력 예
📌 풀이
알아야 하는 것
- 정규표현식
- Map
- Set
- Array.from
- reduce
- Math.floor
문제 풀이
- 실수한 부분이 크게 2가지 있었는데, 1번째는 영문자로 된 글자 쌍만 유효하고 나머지는 '버린다'는 부분을 놓친 거였다. 그걸 모르고 처음부터 정규표현식으로 알파벳이 아닌 부분을 다 날려버렸는데, 그랬더니 3번째 예시에서 에러가 났다. aa1+aa2를 문제의 의도대로 한다면 aa, aa 2가지가 나와야 하는데, 나처럼 처음부터 날려버리면 aa, aa, aa 3개가 나온다. ㅠㅠ aa, a1, 1+, +a, aa, a2처럼 우선 부분을 다 가지고 여기서 알파벳이 아닌 것들을 날려줘야 한다.
- 2번째 부분은 map을 썼을 때 밸류의 값을 제대로 카운트하지 않았다는 것이다. 예를 들어 a => 1, b => 2 이렇게 있을 때 3을 구해야 한다면 나는 size로 접근해서 2만 구해버렸던 것...
- 1번 에러는 위에서 말한대로 하면 됐고, 2번 에러는 values와 reduce로 순회하면서 다 더해주는 방식으로 진행했다.
function solution(s1, s2) {
let str1 = s1.toUpperCase();
let str2 = s2.toUpperCase();
let group1 = new Map();
let group2 = new Map();
let intersection = new Map(); // 교집합
for (let i = 0; i < str1.length - 1; i++) {
let part1 = str1.slice(i, i + 2).replace(/[^a-zA-Z]/g, '');
if (part1.length > 1) {
group1.set(part1, (group1.get(part1) || 0) + 1);
if (group2.has(part1)) {
intersection.set(part1, Math.min(group1.get(part1), group2.get(part1)));
}
}
}
for (let i = 0; i < str2.length - 1; i++) {
let part2 = str2.slice(i, i + 2).replace(/[^a-zA-Z]/g, '');
if (part2.length > 1) {
group2.set(part2, (group2.get(part2) || 0) + 1);
if (group1.has(part2)) {
intersection.set(part2, Math.min(group1.get(part2), group2.get(part2)));
}
}
}
let interLeng = Array.from(intersection.values()).reduce(
(acc, v) => acc + v,
0
);
let unionLeng =
Array.from(group1.values()).reduce((acc, v) => acc + v, 0) +
Array.from(group2.values()).reduce((acc, v) => acc + v, 0) -
interLeng;
let similarity = unionLeng === 0 ? 1 : interLeng / unionLeng;
let answer = Math.floor(similarity * 65536);
return answer;
}
- 보다시피 좀 중복되는 코드가 많다 🥲
- 대소문자의 차이는 무시하기 때문에 대문자로 모두 맞춰주고, str1, str2 각각 2글자씩 끊어 부분을 만든다.
- 부분을 만들고 정규표현식으로 알파벳이 아닌 것들은 날려주기 때문에 길이가 1 이상인 것들이 알파벳 부분이 된다.
- 따라서 길이를 조건으로 걸어주고, group1, group2에 키와 밸류값으로 넣어준다.
- 이 때 해당 값이 반대쪽 map에도 있다면 교집합을 구하는 부분은 둘중에 더 적은 횟수를 세팅해준다.
- intersection의 밸류들만 뽑아 배열로 만들고, size가 아니라 이 밸류들의 값을 다 더하는 interLeng을 만들어줬다.
- 합집합인 unionLeng은 group1, group2의 밸류들만 뽑아 배열을 만들고 reduce로 더해준 것을 더하고, 여기에 interLeng을 빼주면 된다.
- 유사도는 삼항연산자로 구하는데, unionLeng이 0이면 자카드 유사도를 1로 정의해야 하고 그렇지 않으면 문제대로 나눠주면 된다.
- 이때 나눈 값에 65536을 곱해줘야 하는데 소수점 아래는 버리라고 했으니 Math.floor를 써준다.
2번째 풀이
function solution (str1, str2) {
function explode(text) {
const result = [];
for (let i = 0; i < text.length - 1; i++) {
const node = text.substr(i, 2);
if (node.match(/[A-Za-z]{2}/)) {
result.push(node.toLowerCase());
}
}
return result;
}
const arr1 = explode(str1);
const arr2 = explode(str2);
const set = new Set([...arr1, ...arr2]);
let union = 0;
let intersection = 0;
set.forEach(item => {
const has1 = arr1.filter(x => x === item).length;
const has2 = arr2.filter(x => x === item).length;
union += Math.max(has1, has2);
intersection += Math.min(has1, has2);
})
return union === 0 ? 65536 : Math.floor(intersection / union * 65536);
}
- 이거는 다른 분 풀이인데 Map으로 따로 하기 보다 함수에 넣어서 배열을 만들어줬다.
- 함수 안에서는 부분 문자열도 구하고, 알파벳만 2글자 일 때 result에 넣도록 해줬다. match는 잘 안 쓰는데 이것도 좋은 듯.
- 합집합과 교집합은 각각 0으로 초기화하고, set에서는 arr1, arr2를 붙여준다. (중복 제거)
- has1은 arr1에서 해당 부분의 문자열 등장 횟수를, has2는 arr2에서 해당 부분의 문자열 등장 횟수를 카운트한다.
- union은 두 문자열의 합집합 크기, intersection은 두 문자열의 교집합 크기를 나타낸다.
- 그래서 최대 최소를 사용했고 다음 코드는 나와 똑같다.
- 함수를 만들어서 단순하게 만들어보는 방법이나 max, min을 효과적으로 쓰는 방법을 생각해봐야겠다...!
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